Машинное зрение: «Глаза» промышленной автоматизации
Согласно данным, с момента появления машинного зрения масштаб индустрии машинного зрения в Китае увеличился с 10,2 млрд юаней в 2018 году до 18,1 млрд юаней в 2021 году, при годовом совокупном темпе роста 21%. По оценкам, общий объем индустрии машинного зрения в Китае достигнет 22,9 млрд юаней в 2022 году. Хотя машинное зрение появилось в Китае поздно, в последние годы оно находится на стадии быстрого развития.
Как направление искусственного интеллекта, машинное зрение, как следует из его названия, предназначено для использования машин вместо человеческих глаз для проведения измерений и суждений. Его принцип работы заключается в том, что система машинного зрения может преобразовывать захваченный объект в сигнал изображения через КМОП и ПЗС и передавать его в специальную систему обработки изображений, а информационные характеристики захваченного объекта будут преобразованы в цифровой сигнал; Затем система изображения выполняет различные операции в соответствии с характеристиками сигнала,а затем управляет полевым оборудованием в соответствии с результатами суждения. От идентификации штрих-кода объекта OCR, измерения внешнего вида продукта, обнаружения дефектов продукта до приложения позиционирования руки робота (мобильного устройства), технологий машинного зренияТехнология имеет широкий спектр применений, и обрабатывающая промышленность постепенно трансформируется и переходит от традиционного режима производства к автоматическому режиму производства. Можно сказать, что машинное зрение станет еще одним глазом автоматизированного обнаружения в будущем.
В настоящее время промышленность стала одной из областей с наибольшей долей приложений машинного зрения. В процессе производства потребительской электроники, автомобилей, оборудования, медицины и других отраслей промышленности 3C система машинного зрения стала воплощением интеллектуального производства. Он играет незаменимую роль в определении размера продукта, обнаружении дефектов, распознавании символов, сборке и позиционировании, а также значительно повышает стабильность и эффективность обнаружения серийного продукта. Неизбежная ошибка ручного обнаружения уменьшается.