Бум технологии инспекции AI Vision в логистической отрасли

В последние годы, с появлением интернет-предприятий и постоянным улучшением и развитием логистической системы, жилищная экономика и ленивая экономика постепенно созрели под воздействием краткосрочной эпидемии. Розничные онлайн-продажи физических товаров в Китае неуклонно росли.

Состояние развития и проблемы отрасли логистики

Данные показывают, что в 2020 году розничные онлайн-продажи физических товаров достигли 9759 млрд юаней, увеличившись на 14,5%, что составляет 24,9% от общего объема розничных продаж в социальных сетях. С переходом офлайн-потребления в онлайн доля розничных онлайн-продаж в общем объеме социальных розничных продаж продолжает увеличиваться, а проникновение онлайн-ритейла еще больше улучшается. 

Китайская индустрия экспресс-доставки и индустрия электронной коммерции идут в ногу со временем, а ускоренное развитие индустрии электронной коммерции способствует развитию индустрии экспресс-доставки. При этом логистическая отрасль Китая является не только инициатором бурного развития электронной коммерции, но и ее непосредственным бенефициаром.

По данным мониторинга Государственной почты, на 1 ноября по всей стране было получено 569 млн экспресс-посылок, что на 28,54% больше, чем годом ранее. Гуандун и Чжэцзян экспресс получили более 100 миллионов штук. Еще один рекорд.

Суть индустрии экспресс-логистики заключается в удовлетворении потребностей потребителей в удобстве, быстроте и экономии времени. Из-за эпидемической ситуации и резкого увеличения объема онлайн-покупок и объема посылок это также увеличивает нагрузку на логистическую сортировку. Кроме того, огромное количество заказов на возврат, сопровождаемое сложными операционными процедурами, низкий коэффициент использования товаров, большие объемы централизованного возврата на склад, сложность слияния одних и тех же средств и постановки их на полку своевременно и упорядоченно, действительно принесла большие трудности и проблемы в ряд логистических операций, таких как складирование и распределение. Таким образом, повышение скорости и отношения к обслуживанию является главным приоритетом логистической отрасли.

Интеллектуальное применение логистической отрасли

В соответствии с ежедневной наукой и техникой, сортировочный робот может выполнять работу, которая изначально занимала один или два часа при ручном управлении, за 15 минут с точностью 99,99% и по-прежнему может ходить со скоростью 1,5 м/с. груз 1000кг. Кроме того, сортировочный робот может поддерживать 24-часовую непрерывную сортировку, сокращая объем ручной работы на 70%.

Система машинного зрения состоит из получения и восприятия изображений, обработки и анализа данных и выполнения решений. Это прикладная система, включающая алгоритм, программное и аппаратное обеспечение.

Система преобразует цель распознавания в сигнал изображения с помощью оборудования визуального восприятия. После получения сигнала специальная система обработки изображений преобразует полученную морфологическую информацию в цифровой сигнал, затем выделяет целевые признаки с помощью различных операций, а затем управляет действием полевого оборудования в соответствии с результатами различения.

В операции сортировки логистики робот, интегрирующий технологию машинного зрения, может быстро классифицировать и находить путь в соответствии с разнообразием, материалом, весом и пунктом назначения товаров с помощью наведения по магнитной полосе, лазерного наведения, наведения UHF RFID и технологии идентификации машинного зрения, чтобы для выполнения беспилотных операций, таких как загрузка, разгрузка и обработка, и отправки товаров на указанную полку или платформу доставки, значительно сократить цикл экспресс-доставки и повысить уровень обслуживания.

Основные области применения машинного зрения в системах хранения включают позиционирование, распознавание, измерение, сортировку объектов и анализ видео/мониторинга. Далее давайте посмотрим, какую роль технология машинного зрения играет в логистической отрасли.

Погрузка и разгрузка

Автоматическое погрузочно-разгрузочное оборудование, такое как полностью автоматический передвижной кран и беспилотный вилочный погрузчик, осуществляет получение изображений путем установки визуальных датчиков. Система обработки изображений выполняет обработку и распознавание изображений для различных типов объектов и устанавливает трехмерные координаты для быстрого и точного определения местоположения транспортных средств и товаров, подлежащих погрузке и разгрузке, а также предоставляет информацию о работе оборудования для отправки товаров в пункт назначения. обозначенная полка или платформа доставки.

Проведение

С популяризацией оборудования для автоматизации складское погрузочно-разгрузочное оборудование стало очень большим направлением применения современной науки и техники. Навигационная система машинного зрения позволяет беспилотным вилочным погрузчикам, AGV, AMR и другому оборудованию для автоматической обработки складских помещений работать автоматически и безопасно.

Выбирать

Система подбора манипуляторов на основе машинного зрения состоит из рабочей платформы, платформы камеры, контроллера, робота и другого аппаратного и визуального программного обеспечения. Без стандартизированного размещения товаров манипулятор может автоматически определять местоположение материалов, выводить информацию о местоположении через определенный протокол связи и автоматически измерять размер внешнего вида материалов, таких как контур, апертура, высота, площадь и т. д., и направлять манипулятор, чтобы понять точно.

Инвентарь

Визуальный датчик используется для изображения товаров на складе, а технология машинного зрения используется для точного и быстрого захвата и анализа двумерного кода и изображения материалов, быстрого определения информации о хранении, такой как идентификация материала, количество и склад. , классифицировать, сравнивать и анализировать собранную информацию и автоматически создавать отчет об инвентаризации материалов.

На национальном уровне государство придает большое значение развитию логистической отрасли и принимает соответствующие меры для содействия быстрому развитию логистической отрасли. В долгосрочной перспективе, в ближайшие 5-10 лет, интеллектуальная сортировка, интеллектуальная сортировка, интеллектуальная обработка и другие системы станут инфраструктурой интеллектуального производства и интеллектуального хранения. Столкнувшись с революционным развитием и изменениями в отрасли логистики, предприятия, ориентированные на видение ИИ, должны воспользоваться возможностью, использовать передовые интеллектуальные технологии, превратить подрывную деятельность в возможность и внести свой вклад в развитие отрасли логистики в будущем.